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很多人也确实意识到这样的改变，想要跟上大数据浪潮，他们花了很高的价钱购买昂贵的系统，到处寻求所谓的高阶算法，却没能找到数据应用的价值，或是应用价值与投入成本不符合效益比，然后在大数据探险的路上铩羽而归。

面对大数据企业学会谨思而敏行，担负起找出核心问题的责任，然后对数据的应用抱合理的期待。泰安网络推广--【飞讯网络】整理了一些经验和大家分享，希望可以让部分企业少走些冤枉路，早日看到大数据背后的美丽风景。

1. 确立目的

用大数据作为营销的依据时，你想要达到什么目的？或是说你打算解决什么问题？这个问题看似简单，真要认真回答起来，可能并不像想象中的容易。因此一定要列出排序及重要性，先做前三项；做到了，再做后三项。一定要专注，不要贪心地想要一下子全都完成。

2. 改变行为

企业普遍面临的问题，大多较为年长，过去他们凭经验做经营管理，在当时的商业环境下，可以运作得不错。但现在的环境不一样了，有很多工具可用，特别是大数据越来越普及，过去要花30年的经验理解，现在也许只要用一年的大数据就可以得出一样的结论。因此我们要改变过去依赖经验的时代，改用大数据来帮你了解客户，了解市场。

3. 要找到懂统计语言的营销人才，大胆授权

要推动数据营销这件事，自己就可以成功的，其中涉及很多专业的分工，甚至是一个公司层面的全员运动。大数据营销需要新形态的专业人才，特别是同时懂统计语言和营销语言的通才，因为在过去很长一段时间里，不论是学界还是企业界都没有特别去培养这个领域的人才，所以，这样的人才稀有而且值钱。

4. 从B2C到C2B

现在部分企业仍然以代理商或渠道的意见为主，甚至是以公司的意见为意见，只有在讨论消费者的心声。为什么？因为客户关系管理很贵也不好做，所以客户的意见很少被发现。但数据营销时代，不再是B2C了，而是要C2B。企业要开始学习倾听客户的意见，这样才知道产品要改善什么，产品好不好用，产品有没有市场。过去是企业想开发什么样的产品，就自己想自己做，做完了再扔到市场去给客户选。现在是用大数据，完全可以做到不必再猜测市场要什么，消费者要什么。甚至可以做到每个客户都可以一对一量身定做，而且有需求才有产有销，可以解决库存问题。数据营销时代，C2B才是创新，B2C类似追随者。

很多人会用硬件思维去想大数据，一听到大数据就会想到叫IT人员去采购机器设备，增加人力，投入庞大的预算打造一个大数据，但这个年代的消费者是不等人的，当你用了几年时间，花了不少的预算，还没有找到具体的数据应用方向，此时你的竞争对手恐怕早已发展起来了，更别提你可能失去掌握客户的风险。